指紋識別步入民用：從原理看技術分解
目前在國內，指紋識別由于其發展時間長，且發展速度比較快，并且經過多年的市場推廣和應用，在門禁、考勤、保險箱、身份認證等方面都有比較成熟的產品，同時由于其成本較其他識別技術低，更易推廣和被用戶接受。
指紋識別民用市場發展
上世紀90年代，指紋識別技術就在國內興起，當時應用僅限于刑偵領域，它可以提高公安機關破案率，同時節省了很多成本。但指紋識別技術在刑偵中屬于“不知主體”的使用，“比對”需要通過大型機處理，價格和時間的成本都比較大。所以指紋識別常常只作為刑偵的輔助手段，應用不夠廣泛，市場份額極為有限。
通過指紋識別技術在市場中不斷的推廣與應用，指紋識別企業發現指紋識別技術的真正市場應該是民用市場。因為民用指紋識別技術是“可知主體”的，“比對”速度較快，準確率高。它伴隨著越來越多的電子設備，如PC、ATM提款機、門禁控制系統等，正在進入我們的日常生活。
從趨勢來看，民用化的指紋識別技術最終將取代安全性方便性都有缺陷的身份識別碼和密碼，用于阻止非授權的訪問。由于指紋識別技術的民用較之刑偵應用更易普及，市場容量更大，所以具備大規模推廣的基礎。在西方國家，指紋識別技術已進入大規模民用階段。美國洛杉磯在1990年使用了世界上第一套救濟金發放指紋識別系統;全球首家虛擬銀行SFNB(安全第一網絡銀行)也實施了以指紋識別技術為基礎的保障安全性項目，藉此增強交易的安全性。
指紋識別由于其技術的成熟和成本降低，開始徹底走向民用。國內生物識別未來將形成上百億元的市場，其中安防業是最重要的應用領域之一，市場空間很大。
指紋識別技術分解
眾所周知，人的指紋具有唯一性和穩定性的特征，即每一個人的指紋是獨一無二的，兩者之間不存在相同的指紋，而且每個人的指紋是相當固定的，一般不會隨年齡和健康狀況的變化而改變，因此可以通過指紋識別出人的身份。目前，國內外的自動指紋識別系統很多，但其結構大同小異，一般包括指紋的采集與分類、指紋的細節匹配及指紋的壓縮與存儲。
1.指紋的采集與分類
這是自動指紋識別系統(AFIS)運作的第一個環節。通過光學或CMOS指紋采集儀將活體指紋的圖像錄入系統，對圖像進行分割處理，在保持有用指紋信息基本完整的前提下，剪去一些多余的圖像信息，產生一個相對較小的指紋圖，對該圖進行增強處理減弱噪聲，增強脊和谷的對比度，提高圖像質量。然后提取圖像的特征，生成方向數組，再通過指紋分析器，根據指紋的脊和谷流向，將其分為尖拱類、拱類、左環類、右環類及旋渦類等五種或更小的種類屬別。指紋分類的主要目的是方便大容量指紋庫的管理，減少搜索空間，加速指紋匹配過程。
2.指紋的采集
在指紋識別設備正常連接后，可以進行指紋的登記錄入。在讀者指紋的采集過程中，讀者的指紋需要錄入兩次，第一次采集的指紋和第二次采集的指紋進行比對，如果成功系統將正常保存，并添加到指紋識別系統。